विदेशी मुद्रा दलाल मुक्त जमा

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हम याहू खोज को बेहतर बनाने के बारे में आपके विचारों को सुनना पसंद करते हैं याहू उत्पाद फीडबैक dbs विदेशी मुद्रा दरों का ग्राफ को अब भाग लेने के लिए एक वैध याहू आईडी और पासवर्ड की आवश्यकता है। अब आपको प्रतिक्रिया देने और मौजूदा विचारों के लिए वोट विदेशी मुद्रा दलाल मुक्त जमा टिप्पणियां सबमिट करने के लिए अपने याहू ईमेल खाते का उपयोग करने के लिए साइन-इन करना आवश्यक है। यदि आपके पास याहू आईडी या आपके याहू आईडी का पासवर्ड नहीं है, तो कृपया नए खाते के लिए साइन-अप करें। यदि आपके पास एक वैध याहू आईडी और पासवर्ड है, तो इन चरणों का पालन करें यदि आप अपने पोस्ट, टिप्पणियों, वोटों और या याहू उत्पाद प्रतिक्रिया फोरम से प्रोफाइल को हटाना चाहते हैं। सार्वजनिक बैंक विदेशी मुद्रा मलेशिया कॉपीराइट © 2018 बैंक नेगारा मलेशिया। सभी अधिकार सुरक्षित हैं। मलेशिया के सेंट्रल बैंक के रूप में, बैंक नेगरा मलेशिया मलेशिया की अर्थव्यवस्था के सतत विकास के लिए मौद्रिक स्थिरता और वित्तीय स्थिरता को बढ़ावा देता है।    जालान दातो ओएनएन, 50480 कुआलालंपुर, मलेशिया    1300 88 5465 (BNMTELELINK) 603 2698 8044 (सामान्य लाइन)    bnmtelelinkbnm.

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35 की दर औसत 3. 4 से 0. 05 कम है। इसके अलावा यह उच्चतम दर 4. 05 अपडेटेड मार्च, 2018 से 0. 7 कम है सार्वजनिक बैंक की सुरक्षित वेबसाइट पर प्राधिकरण: सार्वजनिक बैंक मलेशिया में 1966 में स्थापित एक प्रमुख घरेलू बैंक है। इसकी देश में 250 स्थानीय शाखाएँ हैं और इसे मलेशियाई स्टॉक एक्सचेंज (बर्सा मलेशिया) में सूचीबद्ध किया गया है। मलेशिया में सार्वजनिक बैंक फिक्स्ड डिपॉजिट कैसे खोलें: - आप मलेशिया में एक सार्वजनिक बैंक शाखा में इस प्रकार का जमा खाता खोल सकते हैं। आप सार्वजनिक बैंक की वेबसाइट: pbebank पर राज्य द्वारा मलेशिया में निकटतम शाखा पा सकते हैं - विदेशी मुद्रा मार्जिन पीडीएफ समझाया रूप से इस उत्पाद को खोलने के बारे में अधिक जानकारी के लिए आप मलेशिया में उनकी ग्राहक सेवा पर कॉल कर सकते हैं: 1-800-22-5555 आपके सार्वजनिक बैंक जमा खाते के साथ जमा बीमा के लिए पात्रता क्या है: मलेशिया में फिक्स्ड डिपॉजिट के लिए व्यक्तिगत और व्यावसायिक जमाकर्ताओं को प्रति सदस्य संस्था प्रति आरएम 250,000 कवरेज की अधिकतम सीमा के साथ संरक्षित किया जाता है। अधिक जानकारी के लिए कृपया देखें: PIDM - pidm.

gov. my मलेशियाई पब्लिक बैंक को खोलने पर विचार करने की जानकारी 1 वर्ष निर्धारित जमा: मलेशिया के भीतर, बैंक नेगरा मलेशिया (बीएनएम) मलेशिया का केंद्रीय बैंक है, यह मौद्रिक नीति निर्णय लेने की भूमिका निभाता है और यह निर्धारित ब्याज दरों के साथ अत्यधिक प्रभावशाली है। सार्वजनिक बैंक इन निर्णयों से प्रभावित होता है, और 1 वर्ष की दर निर्धारित करते समय उन्हें उसी सार्वजनिक विदेशी मुद्रा व्यापार प्रविष्टि निकास रणनीति की मलेशियाई रिंगित सावधि जमा को बढ़ाते, कम करते या रखते हुए भविष्य में BNM नीतियों का पूर्वानुमान लगाने की आवश्यकता होती है। इसके अलावा यह अपने आंतरिक व्यापार मॉडल पर विचार करेगा जब फैक्टरिंग जब यह एक प्रतिस्पर्धी जमा ब्याज दर का फैसला कर सकता है। यह अपने फंडिंग बेस बनाने के लिए अपने ग्राहकों से जमा को आकर्षित करने के लिए ऐसा कर सकता है। सार्वजनिक बैंक जैसे बैंकों के लिए, यह वित्तीय बाजारों में उतार-चढ़ाव के समय में इंटरबैंक बाजार से अपनी उधार देने या निर्भरता और जोखिम को कम करने का निर्णय लेने के लिए धन का एक स्थिर स्रोत हो सकता है। नीचे सूचीबद्ध मौजूदा ब्याज दर 12 महीने 1 वर्ष की अवधि के लिए है, कृपया ध्यान दें कि दरें गैर-एसएमई और गैर-निवासियों के लिए लागू नहीं हैं, कृपया लागू दरों के लिए शाखा देखें। 3.

35 की दर औसत 3. 4 से 0. 05 कम है। इसके अलावा यह उच्चतम दर 4. 05 अपडेटेड मार्च, 2018 से 0. 7 कम है json में सार्वजनिक विदेशी मुद्रा दर नमूना कोड और आवरण    भंडार: GitHub Oanda कोई तिथि नहीं-विनिमय दर    प्रलेखन: GitHub Oanda कोई तिथि नहीं-विनिमय-दर ब्लॉब मास्टर README. md    समस्या ट्रैकर: github oanda csharp- विनिमय-दर मुद्दे    पैकेज: nuget संकुल CSharpExchangeRatesAPI    स्थापना: पैकेज प्रबंधक कंसोल में निम्न कमांड चलाएँ: यहां एपीआई रैपर के बिना एपीआई का उपयोग करने के लिए एक न्यूनतम उदाहरण है:    भंडार: GitHub Oanda जावा-विनिमय दर    प्रलेखन: GitHub Oanda जावा-विनिमय-दर ब्लॉब मास्टर README.

md    समस्या ट्रैकर: github oanda java- विनिमय-दर मुद्दे li    उदाहरण: GitHub Oanda जावा-exchangerates ब्लॉब मास्टर src com Oanda exchangerates api परीक्षण Example. java    भंडार: GitHub Oanda NodeJS-विनिमय दर    प्रलेखन: npmjs पैकेज Oanda-विनिमय दर    जारीकर्ता ट्रैकर: github oanda नोडज-एक्सचेंज-रेट्स मुद्दे    स्थापना: यहां एपीआई रैपर के बिना एपीआई का उपयोग करने के लिए एक न्यूनतम उदाहरण है:    भंडार: GitHub Oanda पर्ल वेब सेवा-Oanda-exchangerates    प्रलेखन: metacpan फली WebService :: OANDA :: ExchangeRates    समस्या ट्रैकर: github oanda perl-webservice-oanda-exchangegerates issues    स्थापना: यदि आप API तक पहुंचने के लिए अपना स्वयं का कोड विकसित करना चाहते हैं, तो LWP :: UserAgent Module: का उपयोग करके यहां एक सरल उदाहरण है SPORE JSON विनिर्देशन का उपयोग करके API को परिभाषित करने की एक विधि है। क्लाइंट उत्पन्न करने की जानकारी के लिए Github पर कार्यान्वयन अनुभाग देखें। इस लेखन के रूप में, इसके लिए SPORE क्लाइंट हैं: json में सार्वजनिक विदेशी मुद्रा दर हमारे अधिकांश ग्राहक मल्टी-करेंसी ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म हैं, जिन्हें कई मुद्राओं में उत्पादों और सुविधाओं की सुविधा के लिए डेटा के एक विश्वसनीय स्रोत की आवश्यकता होती है। कुछ ब्रोकर उपयोगकर्ता की जेब के बीच मुद्रा का आदान-प्रदान करने के लिए लाइव-रेट्स उद्धरणों का उपयोग करते हैं। चूंकि हमारे एपीआई में वास्तविक समय की दरें लगभग कुछ भी हैं, इसलिए यह वैध संभावना है। हमारे पास एक दर्जन से अधिक गेमिंग से संबंधित ग्राहक हैं जो अपने विदेशी मुद्रा बाइनरी और अन्य प्रकार के गेम्स बनाने के लिए हमारे उद्धरण का उपयोग करते हैं। विदेशी मुद्रा बाजार को मानक रूप से विदेशी मुद्रा बाजार या अधिक सामान्यतः एफएक्स बाजार के रूप में जाना जाता है। विदेशी मुद्रा बाजार व्यापारिक मुद्राओं पर आधारित हैं, और यह मुद्रा विनिमय पूरी तरह से प्रत्येक के लिए मौजूदा कीमतों पर निर्भर है। विदेशी मुद्रा बाजार वास्तव में दुनिया का सबसे बड़ा बाजार है जैसा कि व्यापार की सरासर मात्रा द्वारा मापा जाता है, और अगर यह सही ढंग से किया जाए तो यह एक आकर्षक बाजार हो सकता है। आमतौर पर, विदेशी मुद्रा बाजार विभिन्न दलों के माध्यम से एक विशेष मुद्रा में बड़ी रकम खरीदता है और एक अलग मुद्रा के साथ भुगतान करता है। यह बाजार अपने स्थलाकृतिक प्रसार, इसके स्थिर संचालन और अन्य योगदान कारकों के कारण अन्य सभी बाजारों से अद्वितीय और विशिष्ट है। कई लोग तर्क देंगे कि विदेशी मुद्रा बाजार आदर्श प्रतियोगिता के लिए आदर्श है, जो बाजार संरचना है जिसमें कुछ विशिष्ट परिस्थितियों को एक परिपूर्ण बाजार में योगदान देने के लिए निर्दिष्ट किया गया है। एफएक्स मार्केट बिजनेस का आयाम यह संपूर्ण बाज़ार उन अभिमानी अंतर्राष्ट्रीय बैंकों द्वारा समर्थित है, जो खरीदारों और विक्रेताओं के ढेरों के बीच व्यापार के लिए स्थापित आधार रेखा के रूप में कार्य करते हैं। विदेशी मुद्रा बाजार सप्ताहांत के दौरान व्यापार के लिए उपलब्ध नहीं हैं, लेकिन वे अन्यथा किसी भी समय उपलब्ध हैं। हालांकि बाजार खुद एक दूसरे के संबंध में मुद्राओं के वास्तविक मूल्यों को निर्धारित नहीं करता है, लेकिन यह मांग के अनुसार कीमत को नियंत्रित करता है। विदेशी मुद्रा बाजार पारंपरिक रूप से न्यूनतम रूप से विनियमित होते हैं, कई संप्रदायों के शामिल होने पर विकसित होने वाली संप्रभुता के मुद्दे के हिस्से के कारण। पूरी अवधारणा वास्तव में अंतरराष्ट्रीय व्यापार को लाभ देती है, इसकी अनूठी मुद्रा रूपांतरण के साथ। विदेशी मुद्रा में कौन वास्तव में ट्रेड करता है.

हालांकि मुद्रा विनिमय में व्यापारियों के लिए कई संभावनाएं हैं, विदेशी मुद्रा बाजार के अधिकांश प्रस्तावक वास्तव में स्वयं बैंक हैं। बीमा कंपनियाँ, वित्तीय फर्म और इस तरह से भी जो विदेशी मुद्रा बाजार की शानदार गतिविधियों में भाग लेते हैं। आमतौर पर, हालांकि, व्यापार बैंकों के बीच होते हैं, और प्रत्येक व्यापार में लाखों डॉलर शामिल हो सकते हैं। विदेशी मुद्रा बाजार के साथ दिन-व्यापार के लिए आय क्षमता की सीमा बहुत अधिक है, कुछ व्यक्तियों को अतिरिक्त काम करने की आवश्यकता होती है, जबकि दूसरों की एक न्यूनतम राशि बहुत बड़ी संख्या में पैसे कमाती है। विदेशी मुद्रा बाजार में कौन सी मुद्राएं सबसे अधिक फंसी हुई हैं.

वर्तमान में, मुद्राओं के लिए सबसे लोकप्रिय ट्रेडों में यूरो, येन और पाउंड हैं। USD एक बार-बार आने वाला प्रतियोगी है, लेकिन इसका उपयोग अक्सर किया जाता हैत्रिकोणीय मुद्रा लेनदेन के लिए मध्यस्थ के रूप में। पृथ्वी पर सबसे बड़ा बाजार। जिसे मुद्रा विनिमय के रूप में भी जाना जाता है। विदेशी मुद्रा प्रति दिन 5 डॉलर के आसपास ट्रेड करती है, जो किसी भी अन्य बाजार से अधिक है। निजी और व्यवसायों को बातचीत करने की अनुमति है और उद्देश्य अंतहीन हो सकते हैं। मुख्य मुद्रा जोड़े को लाइव-रेट पर चित्रित किया गया है। हमारे साथ आप प्रमुख मुद्राओं जैसे EUR USD, USD JPY, GBP USD, USD CHF, USD CAD और अधिक की वर्तमान दर जान सकते हैं। सब कुछ हर दूसरे अपडेट किया गया.

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io API (यूरोपीय सेंट्रल बैंक डेटा) 1,000 मासिक हिट के लिए नि: शुल्क योजना "स्रोत" ("यूएसडी" से) बदलने की अनुमति नहीं है मुफ्त खाते में पंजीकरण की आवश्यकता है। json में सार्वजनिक विदेशी मुद्रा दर 168 विश्व मुद्राओं के लिए सटीक विनिमय दरें प्रत्येक 60 मिनट से लेकर तेजस्वी 60 सेकंड तक डेटा अपडेट के साथ। अधिकतम प्रयोज्यता, एकीकरण में आसानी, और आपके किसी भी एप्लिकेशन के साथ संगतता के लिए पोर्टेबल JSON प्रारूप में वितरित। ऐतिहासिक दरें प्राप्त करें, हमारे एपीआई ने आपके लिए एकल मात्राएं परिवर्तित की हैं, मुद्रा की परिवर्तन पैरामीटर प्राप्त करें, स्रोत मुद्रा स्विच करें, और अधिक। यदि आपको कभी भी नि: शुल्क योजना से अधिक की आवश्यकता होती है - उन्नत एपीआई एक्सेस प्राप्त करें - स्टार्टअप के अनुकूल USD 9.

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- कौन सा सबसे विश्वसनीय और सुसंगत है. - कौन सा इसकी कीमत को सही ठहराता है. हमारे परिणामों का एक संक्षिप्त अवलोकन नीचे दी गई तालिका में संक्षेप में सूचीबद्ध है. (पूर्ण तुलना के लिए कूद) कुछ और विनिर्देशों की आवश्यकता है. पूरी तुलना देखें. हमारे करेंसी कन्वर्टर API की तुलना में हम अपने दो पसंदीदा वेबसर्विस एपीआई प्रदाताओं को उजागर करना चाहेंगे: करेंसी एक JSON- आधारित REST API प्रदान करता है,एक सस्ती कीमत पर 168 विश्व मुद्राओं के लिए सटीक विनिमय दरों को वितरित करना, जो इसे स्टार्टअप और ऑनलाइन व्यवसायों के लिए सही साधन बनाता है, साथ ही एपीआई इंटरफेस का उपयोग करने के लिए आसान के माध्यम से विश्वसनीय वित्तीय डेटा की आवश्यकता में बड़ी कंपनियों के लिए है। हर एपीआई अनुरोध के लिए उपलब्ध सबसे अधिक प्रतिनिधि विदेशी मुद्रा बाजार मूल्य प्रदान करना, दुनिया भर के सभी मुद्रा विनिमयकर्ता मुद्रा शक्तियों, मोबाइल एप्लिकेशन, वित्तीय सॉफ्टवेयर घटक और बैक-ऑफिस सिस्टम। Xignite's GlobalCurrencies API कई मुद्रा जोड़े के लिए दरें लौटाता है। 29,000 से अधिक ऐतिहासिक और वास्तविक समय की मुद्रा जोड़े शामिल हैं। एपीआई अपटाइम कम से कम 99.

9 है और डेटा वास्तविक रीयल-टाइम में अपडेट किया जाता है क्योंकि बाजार सहभागियों से नए उद्धरण जारी किए जाते हैं। XML, JSON, या CSV प्रारूप में डेटा लौटाया जाता है। Xignite के क्लाउड-आधारित APIs पावर फिनटेक फर्म्स इम्प्रूवमेंट, फ्यूचर एडवाइजर, पर्सनल कैपिटल, वेल्थफ्रंट एंड योडली। Xignite NASDAQ, NYSE और डायरेक्ट एज के लिए निजी डेटा वितरण समाधान भी प्रदान करता है। json में सार्वजनिक विदेशी मुद्रा दर विदेशी मुद्रा एपीआई आपके अगले प्रोजेक्ट के लिए विश्वसनीय विनिमय दर डेटा प्राप्त करने के लिए एक सरल समाधान प्रदान करता है। हम 40 से अधिक मुद्राओं का समर्थन करते हैं जो विभिन्न विश्वसनीय स्रोतों से एकत्र की जाती हैं। सुसंगत और विश्वसनीय विनिमय दर डेटा समाधान हमारी मुद्रा डेटा API इंटरनेट के सबसे गतिशील स्टार्टअप, ब्रांड और संगठनों को अधिकार देता है। विश्वसनीय विदेशी मुद्रा दरें हम वाणिज्यिक बैंकों और वित्तीय संस्थानों जैसे विभिन्न विश्वसनीय स्रोतों से दरों को एकत्र करके एक सुसंगत और विश्वसनीय डेटा प्रदान करते हैं। हमारा सरल JSON आधारित API आपके लिए मिनटों के भीतर उठना और चलाना आसान बनाता है। आप किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा और अपनी पसंद के किसी भी मंच के साथ हमारी सेवा का उपयोग कर सकते हैं। जल्द ही आने वाला आसान रूपांतरण हमारी सेवा का उपयोग करके एक चयनित मुद्रा से दूसरे में राशि बदलने की प्रक्रिया को सरल बनाएं। हम नवीनतम दरों का उपयोग करेंगे और आपके लिए सभी गणित करेंगे। स्पॉट और ऐतिहासिक दरें विभिन्न प्रकार के लाइव स्पॉट दरों पर त्वरित पहुँच प्राप्त करें। हमारी सेवा में ऐतिहासिक डेटा भी है, जिसे आप 2000 से क्वेरी कर सकते हैं। आसान और सुविधाजनक एकीकरण विदेशी मुद्रा एपीआई के साथ अपनी वेबसाइट या एप्लिकेशन को एकीकृत करना एक ऐसा कार्य है जिसे मिनटों में पूरा किया जा सकता है। हम विभिन्न भाषाओं जैसे पाइथन, रूबी और पीएचपी में आपको उपलब्ध कराने और तेजी से चलाने के लिए पुस्तकालय प्रदान करते हैं। p एक विश्वसनीय मुद्रा डेटा प्रदाता के लिए त्वरित पहुँच प्राप्त करें बिना किसी दायित्वों या प्रतिबद्धताओं के हमारी सेवा का परीक्षण करने के लिए एक निःशुल्क खाते के लिए साइन अप करें। json में सार्वजनिक विदेशी मुद्रा दर यह साइट हमारी सेवाओं को वितरित करने और आपको प्रासंगिक विज्ञापन और नौकरी लिस्टिंग दिखाने के लिए कुकीज़ का उपयोग करती है। हमारी साइट का उपयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी कुकी नीति, गोपनीयता नीति और हमारी सेवा की शर्तों को पढ़ा और समझा है। Stack Overflow Network सहित Stack Overflow के उत्पादों और सेवाओं का आपका उपयोग, इन नीतियों और शर्तों के अधीन है। याहू वित्त एपीआई का उपयोग करके लाइव मुद्रा दर याहू फाइनेंस एपीआई का उपयोग कर लाइव मुद्रा दर पूरी तरह से भारत में काम करती है, लेकिन संयुक्त अरब अमीरात में काम नहीं कर रही है। याहू फाइनेंस एपीआई का उपयोग करके इस मान को प्राप्त करने के लिए उनकी किसी भी आईपी जाँच है हमने जावास्क्रिप्ट और PHP का उपयोग करते हुए याहू फाइनेंस एपीआई का उपयोग किया है। कोड नीचे दिया गया है। क्या कोई भी किसी भी अन्य मुफ्त एपीआई का सुझाव दे सकता है, जिसमें जावास्क्रिप्ट jQuery और PHP का उपयोग करते हुए किसी भी आईपी पते की जांच के बिना लाइव मुद्रा की दरें हैं.

Google में एक मुद्रा रूपांतरण उपकरण है, जिसका उपयोग आसानी से किया जा सकता है। आप यहाँ कोड नमूना देख सकते हैं: stepblogging how-to-Convert-Convert-Currency-using-google-api-and-php पिछले कुछ वर्षों से मैं याहू मुद्रा एपीआई पर आधारित मुद्रा विजेट का उपयोग कर रहा हूं, और इसने अचानक काम करना बंद कर दिया है। जैसा कि ऊपर कोड अलग है, मुझे आश्चर्य है कि अगर याहू ने कोड को बदल दिया है या बस समस्या हो रही है। मैं एड्रेस बार में निम्नलिखित यूआरएल डालकर इसे सीधे एक्सेस करने में सक्षम था, लेकिन यह अब भी काम नहीं करता है। p 9 कूल पब्लिक JSON फ़ीड्स मजेदार सार्वजनिक JSON के साथ प्रयोग करने के लिए फ़ीड करना आश्चर्यजनक रूप से कठिन है, इसलिए मैंने सोचा कि मैं कई दिलचस्प और उपयोगी उदाहरणों की सूची संकलित कर सकता हूं जो मुझे मिल सकते हैं। यह सूची सार्वजनिक फ़ीड के लिए है जिसका अर्थ है कि उन्हें एपीआई कुंजी की आवश्यकता नहीं है। मैंने REST आर्किटेक्चर पर भी ध्यान केंद्रित किया। मेरा उदाहरण उपयोग स्निपेट्स सरलता के लिए jQuery का उपयोग किया जाएगा। मैं इस सूची में जोड़ना सुनिश्चित करूंगा क्योंकि मुझे अधिक शांत एपीआई मिलेंगे.

आगंतुक का आईपी पता लौटाता है। इसके लिए कोई दस्तावेज नहीं है क्योंकि यह सब ऐसा करता है। अक्षांश देशांतर, शहर राज्य और यहां तक कि ISP जैसी जियोलोकेशन जानकारी के साथ IP पता लौटाता है। प्रलेखन के लिए यहाँ क्लिक करें। यहां एक उपकरण है जो 2009 अमेरिकी डॉलर में दर्ज मुद्रा का मूल्य लौटाता है। यह विनिमय दर और अन्य जानकारी भी देता है। प्रलेखन यहाँ है। मेरे उदाहरण में, मैं संयुक्त राज्य अमेरिका में 1986 में 100 का मूल्य लौटा रहा हूं। यहां जांच के लिए एक हैबिटकॉइन का मूल्य USD और सोने में (वजन से) है। प्रलेखन यहाँ पाया जा सकता है। इस संक्षिप्त खोजक को शुरुआती या इसके विपरीत शब्द मिल सकते हैं। यह उपयोग आवृत्ति द्वारा सॉर्ट किया जाता है और मूल दिनांक भी लौटाता है। प्रलेखन यहाँ पाया जा सकता है। 7। क्वांटम रैंडम नंबर जेनरेटर कंप्यूटर के पास वास्तव में यादृच्छिक संख्याओं को उत्पन्न करने में एक कठिन समय है। यह अविश्वसनीय रूप से अनूठी सेवा वास्तविक समय में एक वैक्यूम की मात्रा में उतार-चढ़ाव को मापकर सही यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करती है.

प्रलेखन यहाँ पाया जा सकता है। 8। ऑटो मेमे जनरेटर मुझे वास्तव में इसे शामिल नहीं करना चाहिए, लेकिन मुझे यकीन है कि कोई व्यक्ति इसे उपयोगी समझेगा। यह मेम टेक्स्ट का एक समूह बनाता है। प्रलेखन। 9। लोरेम इप्सम जेनरेटर यह लोरेम इप्सम की शैली में प्लेसहोल्डर पाठ लौटाता है। प्रलेखन यहाँ है। यहां कुछ ऐसे हैं जो मैंने पाया कि शांत लग रहा था, लेकिन एक एपीआई कुंजी की आवश्यकता थी (फिर, उपरोक्त सूची केवल दिलचस्प सार्वजनिक एपीआई होने का मतलब है): और भी अधिक API के डेटाबेस के लिए (जिसमें सिर्फ JSON स्वरूपों से अधिक शामिल है) प्रोग्रामेबल वेब देखें.

क्या आपके पास एक उपयोगी फ़ीड है जिसे मैंने शामिल नहीं किया है. इसे सूची में जोड़ने के लिए नीचे टिप्पणी करें। पायलगोट्रेड फॉरेक्स पायथन एलगोरिदमिक ट्रेडिंग लाइब्रेरी PyAlgoTrade backtesting और पेपर-ट्रेडिंग और लाइव-ट्रेडिंग के लिए समर्थन पर ध्यान देने के साथ एक पायथन एल्गोरिथम ट्रेडिंग लाइब्रेरी है। मान लें कि आपके पास ट्रेडिंग रणनीति के लिए एक विचार है और आप इसे ऐतिहासिक डेटा के साथ मूल्यांकन करना चाहते हैं और देखें कि यह कैसे व्यवहार करता है। PyAlgoTrade आपको न्यूनतम प्रयास के साथ ऐसा करने की अनुमति देता है।    पूरी तरह से प्रलेखित।    ईवेंट संचालित ।    Python 2 और Python 3 का समर्थन करता है।    मार्केट, लिमिट, स्टॉप और स्टॉपलिमिट ऑर्डर का समर्थन करता है।    याहू जैसे कई CSV फ़ाइल स्वरूपों का समर्थन करता है.

वित्त, Google वित्त और क्वैंडल।    बिटकॉइन ट्रेडिंग बिटस्टैंप के माध्यम से समर्थन।    तकनीकी संकेतक और SMA, WMA, EMA, RSI, बोलिंगर बैंड, हर्स्ट एक्सपोनेंट और अन्य जैसे फिल्टर।    प्रदर्शन मीट्रिक जैसे शार्प अनुपात और ड्राडाउन विश्लेषण।    वास्तविक समय में ट्विटर घटनाओं को संभालना।    ईवेंट प्रोफाइलर।    TA-Lib एकीकरण। एक रणनीति को पीछे करने के लिए एक या एक से अधिक कंप्यूटर का उपयोग करते हुए, क्षैतिज रूप से स्केल करना बहुत आसान है। PyAlgoTrade स्वतंत्र, खुला स्रोत है, और इसे Apache लाइसेंस, संस्करण 2. 0 के तहत लाइसेंस प्राप्त है। इस ट्यूटोरियल का लक्ष्य आपको PyAlgoTrade से त्वरित परिचय देना है। जैसा कि परिचय में वर्णित है, PyAlgoTrade का लक्ष्य आपको बैकस्टेस्ट स्टॉक ट्रेडिंग रणनीतियों में मदद करना है। मान लें कि आपके पास एक ट्रेडिंग रणनीति के लिए एक विचार है और आप इसे ऐतिहासिक डेटा के साथ मूल्यांकन करना चाहते हैं और देखें कि यह कैसे व्यवहार करता है, तो PyAlgoTrade आपको न्यूनतम प्रयास के साथ ऐसा करने की अनुमति देनी चाहिए। इससे पहले कि मैं आगे बढ़ता हूं मैं पाब्लो जॉर्ज को धन्यवाद देना चाहता हूं जिन्होंने शुरुआती डिजाइन और प्रलेखन की समीक्षा करने में मदद की। यह ट्यूटोरियल एक UNIX वातावरण पर विकसित किया गया था, लेकिन इसे विंडोज वातावरण में अनुकूलित करने के लिए कदम सीधा होना चाहिए। PyAlgoTrade के 6 मुख्य घटक हैं:    रणनीतियाँ    फ़ीड    दलाल    DataSeries    Technicals    अनुकूलक यह सब कहने के बाद, हमें अपनी रणनीतियों का परीक्षण करने की पहली आवश्यकता कुछ डेटा है। वर्ष 2000 के लिए ओरेकल के शेयर की कीमतों का उपयोग करें, जिसे हम निम्नलिखित कमांड के साथ डाउनलोड करेंगे: pyalgotrade.

tools. yahoofinance पैकेज डाउनलोड CSV याहू से डेटा स्वरूपित करता है. वित्त। Orcl-2000. csv फ़ाइल को इस तरह दिखना चाहिए: एक साधारण रणनीति के साथ शुरू करते हैं, अर्थात्, जो कि संसाधित होते ही कीमतों को बंद करता है: यदि आप स्क्रिप्ट चलाते हैं, तो आपको क्रम में समापन मूल्य देखना चाहिए: एसएमए कीमतों को बंद करने वाली एक रणनीति के साथ आगे बढ़ने दें, यह बताने के लिए कि तकनीकी का उपयोग कैसे किया जाता है: यह पिछले उदाहरण के समान है, सिवाय इसके कि:    हम समापन मूल्य डेटा श्रृंखला पर SMA फ़िल्टर आरंभ कर रहे हैं।    हम मौजूदा SMA मूल्य को समापन मूल्य के साथ प्रिंट कर रहे हैं। यदि आप स्क्रिप्ट चलाते हैं, तो आपको समापन मूल्य और संबंधित एसएमए मूल्यों को देखना चाहिए, लेकिन इस मामले में पहले 14 एसएमए मान कोई नहीं है। ऐसा इसलिए है क्योंकि एसएमए: से कुछ पाने के लिए हमें कम से कम 15 मान चाहिए किसी भी समय मूल्य की गणना नहीं की जा सकती है, तो सभी तकनीकी वापस आ जाएंगे। तकनीकी के बारे में एक महत्वपूर्ण बात यह है कि उन्हें संयोजित किया जा सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे डेटारी के रूप में भी मॉडलिंग कर चुके हैं। उदाहरण के लिए, समापन मूल्यों पर आरएसआई पर एक एसएमए प्राप्त करना इस रूप में सरल है: यदि आप स्क्रिप्ट चलाते हैं, तो आपको स्क्रीन पर मानों का एक गुच्छा देखना चाहिए जहाँ:    पहले 14 RSI मान कोई नहीं हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि RSI मान प्राप्त करने के लिए हमें कम से कम 15 मान चाहिए।    पहले 28 SMA मान कोई नहीं हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि पहले 14 आरएसआई मान कोई नहीं हैं, और 15 वाँ पहला ऐसा कोई भी मूल्य नहीं है जो एसएमए फ़िल्टर प्राप्त करता है। हम एसएमए (15) की गणना तभी कर सकते हैं जब हमारे पास 15 नहीं हैं कोई भी मूल्य नहीं है। एक सरल रणनीति के साथ आगे बढ़ते हैं, इस बार वास्तविक व्यापार का अनुकरण करते हुए। विचार बहुत सरल है:    यदि समायोजित नज़दीकी मूल्य SMA (15) से ऊपर है, तो हम एक लंबी स्थिति में प्रवेश करते हैं (हम एक बाज़ार ऑर्डर खरीदते हैं)।    यदि एक लंबी स्थिति है, और SMA (15) के नीचे समायोजित करीबी मूल्य गिरता है, तो हम लंबी स्थिति से बाहर निकलते हैं (हम एक बेचने का बाजार आदेश देते हैं)। यदि आप स्क्रिप्ट चलाते हैं, तो आपको कुछ इस तरह से देखना चाहिए: लेकिन क्या होगा यदि हम 15 के बजाय 30 एसएमए अवधि के रूप में उपयोग करते हैं.

क्या इससे बेहतर परिणाम मिलेंगे या बदतर होंगे. हम निश्चित रूप से ऐसा कुछ कर सकते थे: और हमें पता चलेगा कि हम SMA (20): के साथ बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकते हैं यह ठीक है यदि हमें केवल सीमित मानों के सीमित सेट को आज़माना है। लेकिन अगर हमें कई मापदंडों के साथ एक रणनीति का परीक्षण करना है, तो निश्चित रूप से धारावाहिक दृष्टिकोण बड़े पैमाने पर नहीं होगा क्योंकि रणनीति अधिक जटिल हो जाती है। ऑप्टिमाइज़र घटक को पूरा करें। विचार बहुत सरल है:    इसके लिए जिम्मेदार एक सर्वर है:    सलाखों को प्रदान करनारणनीति चलाएं।    कार्यनीति को चलाने के लिए पैरामीटर प्रदान करना।    प्रत्येक कार्यकर्ता से रणनीति परिणाम रिकॉर्ड करना।    इसके लिए जिम्मेदार कई कार्यकर्ता हैं:    सर्वर द्वारा प्रदान की गई सलाखों और मापदंडों के साथ रणनीति चलाना। इसे समझाने के लिए हम RSI2 (स्टॉकचर्ट स्कूल doku.

php. id chart_school: Trading_strategies: rsi2) के रूप में जानी जाने वाली रणनीति का उपयोग करते हैं, जिसके लिए निम्न मापदंडों की आवश्यकता है:   प्रवृत्ति पहचान के लिए एक SMA अवधि। हम इस प्रविष्टि को कॉल करेंगे और 150 और 250 के बीच होगा।    निकास बिंदु के लिए एक छोटा SMA अवधि। हम इस एक्जाम को कॉल करेंगे और यह 5 से 15 के बीच होगा।    छोटी लंबी दोनों स्थितियों में प्रवेश के लिए एक RSI अवधि। हम इस rsiPeriod को कॉल करेंगे और 2 और 10 के बीच रेंज करेंगे।    लंबी स्थिति में प्रवेश के लिए एक आरएसआई ओवरसोल्ड थ्रेशोल्ड। हम इसे ओवरशॉल्डहोल्ड कहेंगे और यह 5 से 25 के बीच होगा।    एक आरएसआई ने शॉर्ट पोजिशन एंट्री के लिए थ्रेशोल्ड ओवरबॉट किया। हम इस ओवरब्रिज को कॉल करेंगे और यह 75 और 95 के बीच होगा। यदि मेरा गणित ठीक है, तो वे 4409559 विभिन्न संयोजन हैं। मापदंडों के एक सेट के लिए इस रणनीति का परीक्षण करने से मुझे लगभग 0.

16 सेकंड का समय लगा। यदि मैं सभी संयोजनों का क्रमिक रूप से क्रियान्वयन करता हूं तो मुझे उन सभी का मूल्यांकन करने और मापदंडों का सबसे अच्छा सेट खोजने में लगभग 8.

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