विदेशी मुद्रा ईआर के काम करते हैं

विदेशी मुद्रा ईआर के काम करते हैं

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35 की दर औसत 3. 4 से 0. 05 कम है। इसके अलावा यह उच्चतम दर 4. 05 अपडेटेड मार्च, 2018 से 0. 7 कम है सार्वजनिक बैंक की सुरक्षित वेबसाइट पर प्राधिकरण: सार्वजनिक बैंक मलेशिया में 1966 में स्थापित एक प्रमुख घरेलू बैंक है। इसकी देश में 250 स्थानीय शाखाएँ विदेशी मुद्रा कई चलती औसत और इसे मलेशियाई स्टॉक एक्सचेंज (बर्सा मलेशिया) में सूचीबद्ध किया गया है। मलेशिया में सार्वजनिक बैंक फिक्स्ड डिपॉजिट कैसे खोलें: - आप मलेशिया में एक सार्वजनिक बैंक शाखा में इस प्रकार का जमा खाता खोल सकते हैं। आप सार्वजनिक बैंक की वेबसाइट: pbebank गर्म विदेशी मुद्रा बहुत फैलता है राज्य द्वारा मलेशिया में निकटतम शाखा पा सकते हैं - वैकल्पिक रूप से इस उत्पाद को खोलने के बारे में अधिक जानकारी के लिए आप मलेशिया में उनकी विदेशी मुद्रा स्कैनर प्रो समीक्षा सेवा पर कॉल कर सकते हैं: 1-800-22-5555 आपके सार्वजनिक बैंक जमा खाते के साथ जमा बीमा के लिए पात्रता क्या है: मलेशिया में फिक्स्ड डिपॉजिट के लिए व्यक्तिगत और व्यावसायिक यूर ऑड फॉरेक्स पूर्वानुमान को प्रति सदस्य संस्था प्रति आरएम 250,000 कवरेज की अधिकतम सीमा के साथ संरक्षित किया जाता है। अधिक जानकारी के लिए कृपया देखें: PIDM - pidm.

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35 की दर औसत 3. 4 से 0. 05 कम है। इसके अलावा यह उच्चतम दर 4. 05 अपडेटेड मार्च, 2018 से 0. 7 कम है json में सार्वजनिक विदेशी मुद्रा दर नमूना कोड और आवरण    भंडार: GitHub Oanda कोई तिथि नहीं-विनिमय दर    प्रलेखन: GitHub Oanda कोई तिथि नहीं-विनिमय-दर ब्लॉब मास्टर README.

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विज्ञापनों सुरक्षा विदेशी मुद्रा समीक्षाएँ    समस्या ट्रैकर: github oanda java- विनिमय-दर मुद्दे li    उदाहरण: GitHub Oanda जावा-exchangerates ब्लॉब मास्टर src com Oanda exchangerates api परीक्षण Example.

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हालांकि ट्रेडिंगव्यू इस प्रतीक को विदेशी मुद्रा कॉम के साथ नहीं जोड़ा जा सकता है विनिमय में व्यापारियों के लिए कई संभावनाएं हैं, विदेशी मुद्रा बाजार के अधिकांश प्रस्तावक वास्तव में स्वयं बैंक हैं। बीमा कंपनियाँ, वित्तीय फर्म और इस तरह से भी जो विदेशी मुद्रा बाजार की शानदार गतिविधियों में भाग लेते हैं। आमतौर पर, हालांकि, व्यापार बैंकों के बीच होते हैं, और प्रत्येक व्यापार में लाखों डॉलर शामिल हो सकते हैं। विदेशी मुद्रा बाजार के साथ दिन-व्यापार के लिए आय क्षमता की सीमा बहुत अधिक है, कुछ व्यक्तियों को अतिरिक्त काम करने की आवश्यकता होती है, जबकि दूसरों की एक न्यूनतम राशि बहुत बड़ी संख्या में पैसे कमाती है। विदेशी मुद्रा बाजार में कौन सी मुद्रा विदेशी मुद्रा लाइव दर सबसे अधिक फंसी हुई हैं.

वर्तमान में, मुद्राओं के लिए सबसे लोकप्रिय ट्रेडों में यूरो, येन और पाउंड हैं। USD एक बार-बार आने वाला प्रतियोगी है, लेकिन इसका उपयोग अक्सर किया जाता हैत्रिकोणीय मुद्रा लेनदेन के लिए मध्यस्थ के रूप में। पृथ्वी पर सबसे बड़ा बाजार। जिसे मुद्रा विनिमय के रूप में भी जाना जाता है। विदेशी मुद्रा प्रति दिन 5 डॉलर के आसपास ट्रेड करती है, जो किसी भी अन्य बाजार से अधिक है। निजी और व्यवसायों को बातचीत करने की अनुमति है और उद्देश्य अंतहीन हो सकते हैं। मुख्य मुद्रा जोड़े को लाइव-रेट पर चित्रित किया गया है। हमारे साथ आप प्रमुख मुद्राओं जैसे EUR USD, USD ट्विटर पर विदेशी मुद्रा समाचार, GBP USD, USD CHF, USD CAD और अधिक की वर्तमान दर जान सकते हैं। सब कुछ हर दूसरे अपडेट किया गया.

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- कौन सा सबसे विश्वसनीय और सुसंगत है. - कौन सा इसकी कीमत को सही ठहराता है. हमारे परिणामों का एक संक्षिप्त अवलोकन नीचे दी गई तालिका में संक्षेप में सूचीबद्ध है. (पूर्ण तुलना के लिए कूद) कुछ और विनिर्देशों की आवश्यकता है. पूरी तुलना देखें. हमारे करेंसी कन्वर्टर API की तुलना में हम अपने दो पसंदीदा वेबसर्विस एपीआई प्रदाताओं को उजागर करना चाहेंगे: करेंसी एक JSON- आधारित REST API प्रदान करता है,एक सस्ती कीमत पर 168 विश्व मुद्राओं के लिए सटीक विनिमय दरों को वितरित करना, जो इसे स्टार्टअप और ऑनलाइन व्यवसायों के लिए सही साधन बनाता है, साथ ही एपीआई इंटरफेस का उपयोग करने के लिए आसान के माध्यम से विश्वसनीय वित्तीय डेटा की आवश्यकता में बड़ी कंपनियों के लिए है। हर एपीआई अनुरोध के लिए उपलब्ध सबसे अधिक प्रतिनिधि विदेशी मुद्रा बाजार मूल्य प्रदान करना, दुनिया भर के सभी मुद्रा विनिमयकर्ता मुद्रा शक्तियों, मोबाइल एप्लिकेशन, वित्तीय सॉफ्टवेयर घटक और बैक-ऑफिस सिस्टम। Xignite's GlobalCurrencies API कई मुद्रा जोड़े के लिए दरें लौटाता है। 29,000 से अधिक ऐतिहासिक और वास्तविक समय की मुद्रा जोड़े शामिल हैं। एपीआई अपटाइम कम से कम 99.

9 है और डेटा वास्तविक रीयल-टाइम में अपडेट किया जाता है क्योंकि बाजार सहभागियों से नए उद्धरण जारी किए जाते हैं। XML, JSON, या CSV प्रारूप में डेटा लौटाया जाता है। Xignite के क्लाउड-आधारित APIs पावर फिनटेक फर्म्स इम्प्रूवमेंट, फ्यूचर एडवाइजर, पर्सनल कैपिटल, वेल्थफ्रंट एंड योडली। Xignite NASDAQ, NYSE और डायरेक्ट एज के लिए निजी डेटा वितरण समाधान भी प्रदान करता है। json में सार्वजनिक विदेशी मुद्रा दर विदेशी मुद्रा एपीआई आपके अगले प्रोजेक्ट के लिए विश्वसनीय विनिमय दर डेटा प्राप्त करने के लिए एक सरल समाधान प्रदान करता है। हम 40 से अधिक मुद्राओं का समर्थन करते हैं जो विभिन्न विश्वसनीय स्रोतों से एकत्र की जाती हैं। सुसंगत और विश्वसनीय विनिमय दर डेटा समाधान हमारी मुद्रा डेटा API इंटरनेट के सबसे गतिशील स्टार्टअप, ब्रांड और संगठनों को अधिकार देता है। विश्वसनीय विदेशी मुद्रा दरें हम वाणिज्यिक बैंकों और वित्तीय संस्थानों जैसे विभिन्न विश्वसनीय स्रोतों से दरों को एकत्र करके एक सुसंगत और विश्वसनीय डेटा प्रदान करते हैं। हमारा सरल JSON आधारित API आपके लिए मिनटों के भीतर उठना और चलाना आसान बनाता है। आप किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा और अपनी पसंद के किसी भी मंच के साथ हमारी सेवा का उपयोग कर सकते हैं। जल्द ही आने वाला आसान रूपांतरण हमारी सेवा का उपयोग करके एक चयनित मुद्रा से दूसरे में राशि बदलने की प्रक्रिया को सरल बनाएं। हम नवीनतम दरों का उपयोग करेंगे और आपके लिए सभी गणित करेंगे। स्पॉट और ऐतिहासिक दरें विभिन्न प्रकार के लाइव स्पॉट दरों पर त्वरित पहुँच प्राप्त करें। हमारी सेवा में ऐतिहासिक डेटा भी है, जिसे आप 2000 से क्वेरी कर सकते हैं। आसान और सुविधाजनक एकीकरण विदेशी मुद्रा एपीआई के साथ अपनी वेबसाइट या एप्लिकेशन को एकीकृत करना एक ऐसा कार्य है जिसे मिनटों में पूरा किया जा सकता है। हम विभिन्न भाषाओं जैसे पाइथन, रूबी और पीएचपी में आपको उपलब्ध कराने और तेजी से चलाने के लिए पुस्तकालय प्रदान करते हैं। p एक विश्वसनीय मुद्रा डेटा प्रदाता के लिए त्वरित पहुँच प्राप्त करें बिना किसी दायित्वों या प्रतिबद्धताओं के हमारी सेवा का परीक्षण करने के लिए एक निःशुल्क खाते के लिए साइन अप करें। json में सार्वजनिक विदेशी मुद्रा दर यह साइट हमारी सेवाओं को वितरित करने और आपको प्रासंगिक विज्ञापन और नौकरी लिस्टिंग दिखाने के लिए कुकीज़ का उपयोग करती है। हमारी साइट का उपयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी कुकी नीति, गोपनीयता नीति और हमारी सेवा की शर्तों को पढ़ा और समझा है। Stack Overflow Network सहित Stack Overflow के उत्पादों और सेवाओं का आपका उपयोग, इन नीतियों और शर्तों के अधीन है। याहू वित्त एपीआई का उपयोग करके लाइव मुद्रा दर याहू फाइनेंस एपीआई का उपयोग कर लाइव मुद्रा दर पूरी तरह से भारत में काम करती है, लेकिन संयुक्त अरब अमीरात में काम नहीं कर रही है। याहू फाइनेंस एपीआई का उपयोग करके इस मान को प्राप्त करने के लिए उनकी किसी भी आईपी जाँच है हमने जावास्क्रिप्ट और PHP का उपयोग करते हुए याहू फाइनेंस एपीआई का उपयोग किया है। कोड नीचे दिया गया है। क्या कोई भी किसी भी अन्य मुफ्त एपीआई का सुझाव दे सकता है, जिसमें जावास्क्रिप्ट jQuery और PHP का उपयोग करते हुए किसी भी आईपी पते की जांच के बिना लाइव मुद्रा की दरें हैं.

Google में एक मुद्रा रूपांतरण उपकरण है, जिसका उपयोग आसानी से किया जा सकता है। आप यहाँ कोड नमूना देख सकते हैं: stepblogging how-to-Convert-Convert-Currency-using-google-api-and-php पिछले कुछ वर्षों से मैं याहू मुद्रा एपीआई पर आधारित मुद्रा विजेट का उपयोग कर रहा हूं, और इसने अचानक काम करना बंद कर दिया है। जैसा कि ऊपर कोड अलग है, मुझे आश्चर्य है कि अगर याहू ने कोड को बदल दिया है या बस समस्या हो रही है। मैं एड्रेस बार में निम्नलिखित यूआरएल डालकर इसे सीधे एक्सेस करने में सक्षम था, लेकिन यह अब भी काम नहीं करता है। p 9 कूल पब्लिक JSON फ़ीड्स मजेदार सार्वजनिक JSON के साथ प्रयोग करने के लिए फ़ीड करना आश्चर्यजनक रूप से कठिन है, इसलिए मैंने सोचा कि मैं कई दिलचस्प और उपयोगी उदाहरणों की सूची संकलित कर सकता हूं जो मुझे मिल सकते हैं। यह सूची सार्वजनिक फ़ीड के लिए है जिसका अर्थ है कि उन्हें एपीआई कुंजी की आवश्यकता नहीं है। मैंने REST आर्किटेक्चर पर भी ध्यान केंद्रित किया। मेरा उदाहरण उपयोग स्निपेट्स सरलता के लिए jQuery का उपयोग किया जाएगा। मैं इस सूची में जोड़ना सुनिश्चित करूंगा क्योंकि मुझे अधिक शांत एपीआई मिलेंगे.

आगंतुक का आईपी पता लौटाता है। इसके लिए कोई दस्तावेज नहीं है क्योंकि यह सब ऐसा करता है। अक्षांश देशांतर, शहर राज्य और यहां तक कि ISP जैसी जियोलोकेशन जानकारी के साथ IP पता लौटाता है। प्रलेखन के लिए यहाँ क्लिक करें। यहां एक उपकरण है जो 2009 अमेरिकी डॉलर में दर्ज मुद्रा का मूल्य लौटाता है। यह विनिमय दर और अन्य जानकारी भी देता है। प्रलेखन यहाँ है। मेरे उदाहरण में, मैं संयुक्त राज्य अमेरिका में 1986 में 100 का मूल्य लौटा रहा हूं। यहां जांच के लिए एक हैबिटकॉइन का मूल्य USD और सोने में (वजन से) है। प्रलेखन यहाँ पाया जा सकता है। इस संक्षिप्त खोजक को शुरुआती या इसके विपरीत शब्द मिल सकते हैं। यह उपयोग आवृत्ति द्वारा सॉर्ट किया जाता है और मूल दिनांक भी लौटाता है। प्रलेखन यहाँ पाया जा सकता है। 7। क्वांटम रैंडम नंबर जेनरेटर कंप्यूटर के पास वास्तव में यादृच्छिक संख्याओं को उत्पन्न करने में एक कठिन समय है। यह अविश्वसनीय रूप से अनूठी सेवा वास्तविक समय में एक वैक्यूम की मात्रा में उतार-चढ़ाव को मापकर सही यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करती है.

प्रलेखन यहाँ पाया जा सकता है। 8। ऑटो मेमे जनरेटर मुझे वास्तव में इसे शामिल नहीं करना चाहिए, लेकिन मुझे यकीन है कि कोई व्यक्ति इसे उपयोगी समझेगा। यह मेम टेक्स्ट का एक समूह बनाता है। प्रलेखन। 9। लोरेम इप्सम जेनरेटर यह लोरेम इप्सम की शैली में प्लेसहोल्डर पाठ लौटाता है। प्रलेखन यहाँ है। यहां कुछ ऐसे हैं जो मैंने पाया कि शांत लग रहा था, लेकिन एक एपीआई कुंजी की आवश्यकता थी (फिर, उपरोक्त सूची केवल दिलचस्प सार्वजनिक एपीआई होने का मतलब है): और भी अधिक API के डेटाबेस के लिए (जिसमें सिर्फ JSON स्वरूपों से अधिक शामिल है) प्रोग्रामेबल वेब देखें. क्या आपके पास एक उपयोगी फ़ीड है जिसे मैंने शामिल नहीं किया है.

इसे सूची में जोड़ने के लिए नीचे टिप्पणी करें। पायलगोट्रेड फॉरेक्स पायथन एलगोरिदमिक ट्रेडिंग लाइब्रेरी PyAlgoTrade backtesting और पेपर-ट्रेडिंग और लाइव-ट्रेडिंग के लिए समर्थन पर ध्यान देने के साथ एक पायथन एल्गोरिथम ट्रेडिंग लाइब्रेरी है। मान लें कि आपके पास ट्रेडिंग रणनीति के लिए एक विचार है और आप इसे ऐतिहासिक डेटा के साथ मूल्यांकन करना चाहते हैं और देखें कि यह कैसे व्यवहार करता है। PyAlgoTrade आपको न्यूनतम प्रयास के साथ ऐसा करने की अनुमति देता है।    पूरी तरह से प्रलेखित।    ईवेंट संचालित ।    Python 2 और Python 3 का समर्थन करता है।    मार्केट, लिमिट, स्टॉप और स्टॉपलिमिट ऑर्डर का समर्थन करता है।    याहू जैसे कई CSV फ़ाइल स्वरूपों का समर्थन करता है.

वित्त, Google वित्त और क्वैंडल।    बिटकॉइन ट्रेडिंग बिटस्टैंप के माध्यम से समर्थन।    तकनीकी संकेतक और SMA, WMA, EMA, RSI, बोलिंगर बैंड, हर्स्ट एक्सपोनेंट और अन्य जैसे फिल्टर।    प्रदर्शन मीट्रिक जैसे शार्प अनुपात और ड्राडाउन विश्लेषण।    वास्तविक समय में ट्विटर घटनाओं को संभालना।    ईवेंट प्रोफाइलर।    TA-Lib एकीकरण। एक रणनीति को पीछे करने के लिए एक या एक से अधिक कंप्यूटर का उपयोग करते हुए, क्षैतिज रूप से स्केल करना बहुत आसान है। PyAlgoTrade स्वतंत्र, खुला स्रोत है, और इसे Apache लाइसेंस, संस्करण 2.

0 के तहत लाइसेंस प्राप्त है। इस ट्यूटोरियल का लक्ष्य आपको PyAlgoTrade से त्वरित परिचय देना है। जैसा कि परिचय में वर्णित है, PyAlgoTrade का लक्ष्य आपको बैकस्टेस्ट स्टॉक ट्रेडिंग रणनीतियों में मदद करना है। मान लें कि आपके पास एक ट्रेडिंग रणनीति के लिए एक विचार है और आप इसे ऐतिहासिक डेटा के साथ मूल्यांकन करना चाहते हैं और देखें कि यह कैसे व्यवहार करता है, तो PyAlgoTrade आपको न्यूनतम प्रयास के साथ ऐसा करने की अनुमति देनी चाहिए। इससे पहले कि मैं आगे बढ़ता हूं मैं पाब्लो जॉर्ज को धन्यवाद देना चाहता हूं जिन्होंने शुरुआती डिजाइन और प्रलेखन की समीक्षा करने में मदद की। यह ट्यूटोरियल एक UNIX वातावरण पर विकसित किया गया था, लेकिन इसे विंडोज वातावरण में अनुकूलित करने के लिए कदम सीधा होना चाहिए। PyAlgoTrade के 6 मुख्य घटक हैं:    रणनीतियाँ    फ़ीड    दलाल    DataSeries    Technicals    अनुकूलक यह सब कहने के बाद, हमें अपनी रणनीतियों का परीक्षण करने की पहली आवश्यकता कुछ डेटा है। वर्ष 2000 के लिए ओरेकल के शेयर की कीमतों का उपयोग करें, जिसे हम निम्नलिखित कमांड के साथ डाउनलोड करेंगे: pyalgotrade.

tools. yahoofinance पैकेज डाउनलोड CSV याहू से डेटा स्वरूपित करता है. वित्त। Orcl-2000. csv फ़ाइल को इस तरह दिखना चाहिए: एक साधारण रणनीति के साथ शुरू करते हैं, अर्थात्, जो कि संसाधित होते ही कीमतों को बंद करता है: यदि आप स्क्रिप्ट चलाते हैं, तो आपको क्रम में समापन मूल्य देखना चाहिए: एसएमए कीमतों को बंद करने वाली एक रणनीति के साथ आगे बढ़ने दें, यह बताने के लिए कि तकनीकी का उपयोग कैसे किया जाता है: यह पिछले उदाहरण के समान है, सिवाय इसके कि:    हम समापन मूल्य डेटा श्रृंखला पर SMA फ़िल्टर आरंभ कर रहे हैं।    हम मौजूदा SMA मूल्य को समापन मूल्य के साथ प्रिंट कर रहे हैं। यदि आप स्क्रिप्ट चलाते हैं, तो आपको समापन मूल्य और संबंधित एसएमए मूल्यों को देखना चाहिए, लेकिन इस मामले में पहले 14 एसएमए मान कोई नहीं है। ऐसा इसलिए है क्योंकि एसएमए: से कुछ पाने के लिए हमें कम से कम 15 मान चाहिए किसी भी समय मूल्य की गणना नहीं की जा सकती है, तो सभी तकनीकी वापस आ जाएंगे। तकनीकी के बारे में एक महत्वपूर्ण बात यह है कि उन्हें संयोजित किया जा सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे डेटारी के रूप में भी मॉडलिंग कर चुके हैं। उदाहरण के लिए, समापन मूल्यों पर आरएसआई पर एक एसएमए प्राप्त करना इस रूप में सरल है: यदि आप स्क्रिप्ट चलाते हैं, तो आपको स्क्रीन पर मानों का एक गुच्छा देखना चाहिए जहाँ:    पहले 14 RSI मान कोई नहीं हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि RSI मान प्राप्त करने के लिए हमें कम से कम 15 मान चाहिए।    पहले 28 SMA मान कोई नहीं हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि पहले 14 आरएसआई मान कोई नहीं हैं, और 15 वाँ पहला ऐसा कोई भी मूल्य नहीं है जो एसएमए फ़िल्टर प्राप्त करता है। हम एसएमए (15) की गणना तभी कर सकते हैं जब हमारे पास 15 नहीं हैं कोई भी मूल्य नहीं है। एक सरल रणनीति के साथ आगे बढ़ते हैं, इस बार वास्तविक व्यापार का अनुकरण करते हुए। विचार बहुत सरल है:    यदि समायोजित नज़दीकी मूल्य SMA (15) से ऊपर है, तो हम एक लंबी स्थिति में प्रवेश करते हैं (हम एक बाज़ार ऑर्डर खरीदते हैं)।    यदि एक लंबी स्थिति है, और SMA (15) के नीचे समायोजित करीबी मूल्य गिरता है, तो हम लंबी स्थिति से बाहर निकलते हैं (हम एक बेचने का बाजार आदेश देते हैं)। यदि आप स्क्रिप्ट चलाते हैं, तो आपको कुछ इस तरह से देखना चाहिए: लेकिन क्या होगा यदि हम 15 के बजाय 30 एसएमए अवधि के रूप में उपयोग करते हैं.

क्या इससे बेहतर परिणाम मिलेंगे या बदतर होंगे. हम निश्चित रूप से ऐसा कुछ कर सकते थे: और हमें पता चलेगा कि हम SMA (20): के साथ बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकते हैं यह ठीक है यदि हमें केवल सीमित मानों के सीमित सेट को आज़माना है। लेकिन अगर हमें कई मापदंडों के साथ एक रणनीति का परीक्षण करना है, तो निश्चित रूप से धारावाहिक दृष्टिकोण बड़े पैमाने पर नहीं होगा क्योंकि रणनीति अधिक जटिल हो जाती है। ऑप्टिमाइज़र घटक को पूरा करें। विचार बहुत सरल है:    इसके लिए जिम्मेदार एक सर्वर है:    सलाखों को प्रदान करनारणनीति चलाएं।    कार्यनीति को चलाने के लिए पैरामीटर प्रदान करना।    प्रत्येक कार्यकर्ता से रणनीति परिणाम रिकॉर्ड करना।    इसके लिए जिम्मेदार कई कार्यकर्ता हैं:    सर्वर द्वारा प्रदान की गई सलाखों और मापदंडों के साथ रणनीति चलाना। इसे समझाने के लिए हम RSI2 (स्टॉकचर्ट स्कूल doku.

php. id chart_school: Trading_strategies: rsi2) के रूप में जानी जाने वाली रणनीति का उपयोग करते हैं, जिसके लिए निम्न मापदंडों की आवश्यकता है:   प्रवृत्ति पहचान के लिए एक SMA अवधि। हम इस प्रविष्टि को कॉल करेंगे और 150 और 250 के बीच होगा।    निकास बिंदु के लिए एक छोटा SMA अवधि। हम इस एक्जाम को कॉल करेंगे और यह 5 से 15 के बीच होगा।    छोटी लंबी दोनों स्थितियों में प्रवेश के लिए एक RSI अवधि। हम इस rsiPeriod को कॉल करेंगे और 2 और 10 के बीच रेंज करेंगे।    लंबी स्थिति में प्रवेश के लिए एक आरएसआई ओवरसोल्ड थ्रेशोल्ड। हम इसे ओवरशॉल्डहोल्ड कहेंगे और यह 5 से 25 के बीच होगा।    एक आरएसआई ने शॉर्ट पोजिशन एंट्री के लिए थ्रेशोल्ड ओवरबॉट किया। हम इस ओवरब्रिज को कॉल करेंगे और यह 75 और 95 के बीच होगा। यदि मेरा गणित ठीक है, तो वे 4409559 विभिन्न संयोजन हैं। मापदंडों के एक सेट के लिए इस रणनीति का परीक्षण करने से मुझे लगभग 0.

16 सेकंड का समय लगा। यदि मैं सभी संयोजनों का क्रमिक रूप से क्रियान्वयन करता हूं तो मुझे उन सभी का मूल्यांकन करने और मापदंडों का सबसे अच्छा सेट खोजने में लगभग 8.

5 दिन लगेंगे। यह एक लंबा समय है, लेकिन अगर मुझे काम करने के लिए दस 8-कोर कंप्यूटर मिल सकते हैं तो कुल समय लगभग 2. 80 रिवर सेंट, सुइट 3 डी होजोकन एनजे 07030 यूएसए 1 201 683 5352 1। Aws. जबकि अधिकांश फ्रेमवर्क YahooFinance के माध्यम से अमेरिकी इक्विटी डेटा का समर्थन करते हैं, अगर कोई रणनीति डेरिवेटिव, ईटीएफ या ईएम सिक्योरिटीज को शामिल करती है, तो डेटा को आयात करने योग्य होना चाहिए या ढांचे द्वारा प्रदान किया गया। एसेट क्लास कवरेज डेटा से परे जाता है। क्या ढांचा बारीक लंबाई के वायदा और विकल्प को संभाल सकता है और स्वचालित रूप से रोल-ओवर ट्रेड उत्पन्न कर सकता है. के बारे में क्या illiquid बाजारों, कैसे यथार्थवादी एक धारणा होना चाहिएबड़े आदेशों को निष्पादित करते समय बनाया गया.

क्या डेटा फ़्रीक्वेंसी और डिटेल आपका STS पर बनाया गया है. हर टिक या बोली पूछ की आवश्यकता वाली एक ट्रेडिंग सिस्टम में 5 मिनट या प्रति घंटे के अंतराल से डेटा प्रबंधन के मुद्दों का एक बहुत अलग सेट होता है। हेज फंड और एचएफटी की दुकानों ने उस डेटा की मात्रा और आवृत्ति को संभालने के लिए मजबूत, स्केलेबल बैकिंग फ्रेमवर्क के निर्माण में काफी निवेश किया है। कुछ प्लेटफ़ॉर्म एस एंड पी स्टॉक जैसे विभिन्न परिसंपत्ति वर्गों के लिए एक मिनट के रिज़ॉल्यूशन पर डेटा का एक समृद्ध और गहरा सेट प्रदान करते हैं। क्या है ऑर्डर प्रकार (एस) क्या आपके एसटीएस की आवश्यकता है.

न्यूनतम, सीमा, स्टॉप और OCO को फ्रेमवर्क द्वारा समर्थित होना चाहिए। समर्थन और प्रलेखन का स्तर आवश्यक है। प्रारंभिक चरण की रूपरेखाओं के पास दस्तावेजीकरण हैं, कुछ में सामुदायिक बोर्डों के अलावा अन्य समर्थन हैं। एक बैकिंग फ्रेमवर्क के घटक डेटा और एसटीएस अधिग्रहण: अधिग्रहण घटक एसटीएस स्क्रिप्ट परिभाषा फ़ाइल का उपभोग करते हैं और परीक्षण के लिए अपेक्षित डेटा प्रदान करते हैं। यदि फ्रेमवर्क को बैकिंग से पहले किसी एसटीएस को फिर से भरने की आवश्यकता होती है, तो एसटीएस परीक्षण को गति देने के लिए सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के लिए फ्रेम को डिब्बाबंद कार्यों का समर्थन करना चाहिए। उपयोगकर्ता यह निर्धारित करते हैं कि फ्रेमवर्क प्रदान करने के आधार पर, या आयात करने में सक्षम होने के आधार पर एक ऐतिहासिक अवधि का कितना लंबा समय है। प्रदर्शन परीक्षण अनुरोधित ऐतिहासिक डेटा विंडो पर STS तर्क को लागू करता है और अधिकतम ड्राडाउन, शार्प और Sortino अनुपात सहित जोखिम और प्रदर्शन मैट्रिक्स की एक विस्तृत श्रृंखला की गणना करता है। अधिकांश सभी चौखटे इक्विटी कर्व्स और डीक्लाइड-सांख्यिकी सहित दृश्य क्षमताओं की एक सभ्य संख्या का समर्थन करते हैं। अनुकूलन एसटीएस प्रक्रिया में कंप्यूटिंग संसाधनों के शेर के हिस्से की आवश्यकता होती है। यदि आपके एसटीएस को अनुकूलन की आवश्यकता है, तो एक फ्रेमवर्क पर ध्यान दें जो स्केलेबल वितरित समानांतर प्रसंस्करण का समर्थन करता है। तकनीकी संकेतक का उपयोग करके विकसित रणनीतियों के संदर्भ में, सिस्टम डेवलपर्स प्रत्येक संकेतक के लिए मापदंडों का एक इष्टतम सेट खोजने का प्रयास करते हैं। सबसे सरल रूप से, अनुकूलन में पाया जा सकता है कि एक 6 और 10 दिन चलने वाले औसत क्रॉसओवर एसटीएस ऐतिहासिक परीक्षण डेटा पर 1 और 20 के बीच की अवधि के किसी भी अन्य संयोजन की तुलना में अधिक लाभ अर्जित करते हैं। पहले से ही इस तुच्छ उदाहरण के साथ, 20 20 400 पैरामीटर संयोजन होना चाहिए परिकलित और रैंक किया जा सकता है। एक पोर्टफोलियो संदर्भ में, ऑप्टिमाइज़्ड शॉर्ट और लीवरेज्ड इंस्ट्रूमेंट्स सहित पोर्टफोलियो में हर संपत्ति का इष्टतम भार प्राप्त करने का प्रयास करता है। एक आवधिक आधार पर, पोर्टफोलियो को पुन: संतुलित किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप अनुकूलित भार के साथ संरेखित करने के लिए पोर्टफोलियो होल्डिंग्स की खरीद और बिक्री की आवश्यकता होती है। स्थिति नौकरशाही का आकार घटाने अनुकूलन का एक अतिरिक्त उपयोग है, सिस्टम डेवलपर्स को एसटीएस और पोर्टफोलियो के प्रदर्शन पर लाभ उठाने और गतिशील स्थिति के प्रभाव का अनुकरण और विश्लेषण करने में मदद करता है। पाइथन के लिए सिक्स बैकटस्टिंग फ्रेमवर्क ओपन सोर्स पायथन बैकिंग प्लेटफॉर्म की मानक क्षमताएं इसमें शामिल हैं:    ईवेंट संचालित    बहुत लचीला, अप्रतिबंधित लाइसेंसिंग    पूर्व-परिभाषित तकनीकी संकेतकों का निर्णय संग्रह    मानक प्रदर्शन मीट्रिक गणना विज़ुअलाइज़ेशन रिपोर्टिंग क्षमताएँ PyAlgoTrade एक माउन्टेन है, जो कागज और लाइव-ट्रेडिंग क्षमताओं के साथ पूरी तरह से प्रलेखित बैकिंग फ्रेमवर्क है। डेटा समर्थन याहू शामिल हैं.

१ finance मई २०१ down को yahoo वित्त का ichart डेटा एप बिना किसी सूचना के नीचे चला गया। और ऐसा नहीं लगता कि यह वापस आ रहा है। यह टूटे हुए कोड के साथ और मेरे बिना (अंत में) दिन के डेटा स्रोत के बिना बहुत से लोगों को छोड़ दिया है। कुछ करने की ज़रूरत है। अब। जाहिर है याहू. हम स्वचालित रूप से मुफ्त डेटा डाउनलोड नहीं करना चाहते हैं, लेकिन टिकटिक वेबपेज पर 'डाउनलोड' बटन पर क्लिक करके इसे हाथ से डाउनलोड करना अभी भी संभव है। कुकी-क्रब जोड़ी का उपयोग करके स्वचालित डाउनलोडिंग को और अधिक कठिन बना दिया जाता है, लेकिन सौभाग्य से अभी भी संभव है। अब मैं TradingWithPython.

yahooFinance लाइब्रेरी को अपडेट करने पर काम कर रहा हूं और उस काम के एक हिस्से के रूप में मैंने एक प्रोटो स्क्रिप्ट बनाई है जो यह बताती है कि डेटा कैसे प्राप्त करें। क्योंकि बहुत सारे अब अपने कोड को काम करने के लिए छोड़ रहे हैं, मैं इसे जल्द से जल्द साझा कर रहा हूं। नोट: प्रदान किया गया डेटा विभाजन के लिए समायोजित किया गया लगता है, लेकिन लाभांश के लिए। शनिवार, 20 फरवरी, 2016 SPY में एक साधारण सांख्यिकीय किनारा मैंने हाल ही में ट्यूरिनेंस ब्लॉग द्वारा एक बड़ी पोस्ट पढ़ी है कि कैसे एक मात्रा हो। संक्षेप में, यह व्यापारिक रणनीतियों के विकास के लिए एक वैज्ञानिक दृष्टिकोण का वर्णन करता है। मेरे लिए व्यक्तिगत रूप से, डेटा को देखना, मॉडल के साथ सोचना और परिकल्पना बनाना एक दूसरी प्रकृति है, जैसा कि किसी भी अच्छे इंजीनियर के लिए होना चाहिए। इस पोस्ट में मैं इस दृष्टिकोण को स्पष्ट रूप से कई चरणों (केवल एक युगल, उन सभी को नहीं) के माध्यम से जा रहा हूं जो एक व्यापारिक रणनीति के विकास में शामिल हैं। सबसे आम ट्रेडिंग इंस्ट्रूमेंट, S P 500 ETF 'SPY' पर एक नजर डालते हैं। मैं टिप्पणियों से शुरू करूँगा। अवलोकन मेरे साथ यह हुआ कि ज्यादातर समय मीडिया में बाजार में दुर्घटनाग्रस्त होने के बारे में बहुत चर्चा होती है (बड़े नुकसान के बाद)कई दिनों के समय), कभी-कभी एक महत्वपूर्ण पलटाव इस प्रकार है। अतीत में मैंने अपने नुकसान को कम करने के लिए अपने पदों को बंद करके कुछ गलतियां की हैं, बस बाद के दिनों में एक रिकवरी याद आती है। सामान्य सिद्धांत लगातार घाटे की अवधि के बाद, कई व्यापारी अपने पदों को और भी बड़े नुकसान के डर से बाहर कर देंगे। इस व्यवहार का अधिकांश गणना जोखिम के बजाय भय से नियंत्रित होता है। होशियार व्यापारी तब सौदेबाजी के लिए आते हैं। परिकल्पना: एसपीवाई के अगले दिन के रिटर्न लगातार कई नुकसान के बाद ऊपर की ओर दिखाई देंगे। परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए, मैंने लगातार 'डाउन' दिनों की संख्या की गणना की है। -0.

1 दैनिक रिटर्न के तहत सब कुछ 'डाउन' दिन के रूप में योग्य है। वापसी श्रृंखला निकट-यादृच्छिक होती है, इसलिए जैसा कि कोई उम्मीद करेगा, 5 या अधिक लगातार दिनों की संभावना कम है, जिसके परिणामस्वरूप बहुत ही सीमित संख्या में घटनाएं होती हैं। घटनाओं की कम संख्या अविश्वसनीय सांख्यिकीय अनुमानों के परिणामस्वरूप होगी, इसलिए मैं 5 पर रोक दूंगा। नीचे दिनों की संख्या के एक समारोह के रूप में नेक्स-टेड रिटर्न का एक दृश्य है। मैंने लाइनों के बीच रिटर्न का 90 विश्वास अंतराल भी दिया है। यह पता चला है कि औसत रिटर्न नीचे के दिनों की संख्या के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध है। परिकल्पना की पुष्टि । हालाँकि, आप स्पष्ट रूप से देख सकते हैं कि यह अतिरिक्त अल्फा संभावित रिटर्न परिणामों के बैंड की तुलना में बहुत छोटा है। लेकिन यहां तक कि एक छोटे से किनारे का भी शोषण किया जा सकता है (एक सांख्यिकीय लाभ ढूंढें और जितनी बार संभव हो दोहराएं)। अगला चरण यह जांचने के लिए है कि क्या यह बढ़त एक ट्रेडिंग रणनीति में बदल सकती है। ऊपर दिए गए डेटा को देखते हुए, एक ट्रेडिंग रणनीति को मंचित किया जा सकता है: कंसेप्टिव 3 या अधिक नुकसान के बाद, लंबा चले। अगले पास से बाहर निकलें। नीचे शुद्ध खरीद और पकड़ की तुलना में इस रणनीति का एक परिणाम है। यह बिल्कुल भी बुरा नहीं लगता है.

शार्प अनुपात को देखते हुए रणनीति B H के लिए 2. 2 बनाम 0. 44 के अनुपात में है। यह वास्तव में बहुत अच्छा है. १ finance मई २०१ down को yahoo वित्त का ichart डेटा एप बिना किसी सूचना के नीचे चला गया। और ऐसा नहीं लगता कि यह वापस आ रहा है। यह टूटे हुए कोड के साथ और मेरे बिना (अंत में) दिन के डेटा स्रोत के बिना बहुत से लोगों को छोड़ दिया है। कुछ करने की ज़रूरत है। अब। जाहिर है याहू. हम स्वचालित रूप से मुफ्त डेटा डाउनलोड नहीं करना चाहते हैं, लेकिन टिकटिक वेबपेज पर 'डाउनलोड' बटन पर क्लिक करके इसे हाथ से डाउनलोड करना अभी भी संभव है। कुकी-क्रब जोड़ी का उपयोग करके स्वचालित डाउनलोडिंग को और अधिक कठिन बना दिया जाता है, लेकिन सौभाग्य से अभी भी संभव है। अब मैं TradingWithPython.

yahooFinance लाइब्रेरी को अपडेट करने पर काम कर रहा हूं और उस काम के एक हिस्से के रूप में मैंने एक प्रोटो स्क्रिप्ट बनाई है जो यह बताती है कि डेटा कैसे प्राप्त करें। क्योंकि बहुत सारे अब अपने कोड को काम करने के लिए छोड़ रहे हैं, मैं इसे जल्द से जल्द साझा कर रहा हूं। नोट: प्रदान किया गया डेटा विभाजन के लिए समायोजित किया गया लगता है, लेकिन लाभांश के लिए। शनिवार, 20 फरवरी, 2016 SPY में एक साधारण सांख्यिकीय किनारा मैंने हाल ही में ट्यूरिनेंस ब्लॉग द्वारा एक बड़ी पोस्ट पढ़ी है कि कैसे एक मात्रा हो। संक्षेप में, यह व्यापारिक रणनीतियों के विकास के लिए एक वैज्ञानिक दृष्टिकोण का वर्णन करता है। मेरे लिए व्यक्तिगत रूप से, डेटा को देखना, मॉडल के साथ सोचना और परिकल्पना बनाना एक दूसरी प्रकृति है, जैसा कि किसी भी अच्छे इंजीनियर के लिए होना चाहिए। इस पोस्ट में मैं इस दृष्टिकोण को स्पष्ट रूप से कई चरणों (केवल एक युगल, उन सभी को नहीं) के माध्यम से जा रहा हूं जो एक व्यापारिक रणनीति के विकास में शामिल हैं। सबसे आम ट्रेडिंग इंस्ट्रूमेंट, S P 500 ETF 'SPY' पर एक नजर डालते हैं। मैं टिप्पणियों से शुरू करूँगा। अवलोकन यह मेरे साथ हुआ था कि ज्यादातर समय मीडिया में बाजार के दुर्घटनाग्रस्त होने के बारे में बहुत बात होती है (कई दिनों के बड़े नुकसान के बाद), काफी महत्वपूर्ण पलटाव कभी-कभी अनुसरण करता है। अतीत में मैंने अपने नुकसान को कम करने के लिए अपने पदों को बंद करके कुछ गलतियां की हैं, बस बाद के दिनों में एक रिकवरी याद आती है। सामान्य सिद्धांत लगातार घाटे की अवधि के बाद, कई व्यापारी अपने पदों को और भी बड़े नुकसान के डर से बाहर कर देंगे। इस व्यवहार का अधिकांश गणना जोखिम के बजाय भय से नियंत्रित होता है। होशियार व्यापारी तब सौदेबाजी के लिए आते हैं। परिकल्पना: एसपीवाई के अगले दिन के रिटर्न लगातार कई नुकसान के बाद ऊपर की ओर दिखाई देंगे। परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए, मैंने लगातार 'डाउन' दिनों की संख्या की गणना की है। -0.

1 दैनिक रिटर्न के तहत सब कुछ 'डाउन' दिन के रूप में योग्य है। वापसी श्रृंखला निकट-यादृच्छिक होती है, इसलिए जैसा कि कोई उम्मीद करेगा, 5 या अधिक लगातार दिनों की संभावना कम है, जिसके परिणामस्वरूप बहुत ही सीमित संख्या में घटनाएं होती हैं। घटनाओं की कम संख्या अविश्वसनीय सांख्यिकीय अनुमानों के परिणामस्वरूप होगी, इसलिए मैं 5 पर रोक दूंगा। नीचे दिनों की संख्या के एक समारोह के रूप में नेक्स-टेड रिटर्न का एक दृश्य है। मैंने लाइनों के बीच रिटर्न का 90 विश्वास अंतराल भी दिया है। यह पता चला है कि औसत रिटर्न नीचे के दिनों की संख्या के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध है। परिकल्पना की पुष्टि । हालाँकि, आप स्पष्ट रूप से देख सकते हैं कि यह अतिरिक्त अल्फा संभावित रिटर्न परिणामों के बैंड की तुलना में बहुत छोटा है। लेकिन यहां तक कि एक छोटे से किनारे का भी शोषण किया जा सकता है (एक सांख्यिकीय लाभ ढूंढें और जितनी बार संभव हो दोहराएं)। अगला चरण यह जांचने के लिए है कि क्या यह बढ़त एक ट्रेडिंग रणनीति में बदल सकती है। ऊपर दिए गए डेटा को देखते हुए, एक ट्रेडिंग रणनीति को मंचित किया जा सकता है: कंसेप्टिव 3 या अधिक नुकसान के बाद, लंबा चले। अगले पास से बाहर निकलें। नीचे शुद्ध खरीद और पकड़ की तुलना में इस रणनीति का एक परिणाम है। यह बिल्कुल भी बुरा नहीं लगता है.

शार्प अनुपात को देखते हुए रणनीति B H के लिए 2. 2 बनाम 0. 44 के अनुपात में है। यह वास्तव में बहुत अच्छा है. (हालांकि बहुत उत्साहित नहीं हैं, क्योंकि मैंने कमिशन लागत, स्लिपेज आदि का हिसाब नहीं दिया है।) जबकि ऊपर दी गई रणनीति ऐसी चीज नहीं है जिसे मैं केवल लंबे समय के अंतराल के कारण व्यापार करना चाहूंगा, सिद्धांत ही भविष्य के विचारों को उकसाता है जो कुछ उपयोगी उत्पादन कर सकते हैं। अगर वहीसिद्धांत इंट्रा डे डेटा पर लागू होता है, स्केलिंग रणनीति का एक रूप बनाया जा सकता है। ऊपर के उदाहरण में, मैंने ड्रॉडाउन की गहराई पर ध्यान दिए बिना, केवल दिनों की संख्या की गिनती करके दुनिया की थोड़ी निगरानी की है। इसके अलावा, पोजिशन एग्जिट सिर्फ एक बेसिक 'नेक्स्ट-डे-क्लोज' है। बहुत सुधार किया जाना है, लेकिन मेरी राय में सार यह है: पिछले 3 से 5 दिनों की अवधि में ड्रॉडाउन और ड्रॉडाउन की अवधि से एसपीवाई के भविष्य के रिटर्न की पुष्टि होती है। एक सफल विदेशी मुद्रा व्यापारी के गुण 10 एक सफल विकल्प व्यापारी के लक्षण विकल्प वित्तीय बाजारों में सबसे बहुमुखी उपकरणों में से एक हैं। उनकी लचीलेपन आपको रिटर्न को बढ़ावा देने, हेजिंग के लिए उपयोग करके जोखिम का प्रबंधन करने, या बाजार में उल्टा, नीचे और बग़ल में आंदोलन से लाभ कमाने के लिए अपनी स्थिति का लाभ उठाने की अनुमति देती है। इसके कई लाभों के बावजूद, विकल्प ट्रेडिंग में नुकसान का पर्याप्त जोखिम होता है, और यह प्रकृति में बहुत ही सट्टा है। हर कोई एक सफल विकल्प व्यापारी नहीं बन सकता है। किसी भी अन्य व्यवसाय की तरह, एक सफल विकल्प व्यापारी बनने के लिए एक निश्चित कौशल सेट, व्यक्तित्व प्रकार और दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। यह लेख आपको एक सफल विकल्प व्यापारी बनने के लिए आवश्यक 10 विशेषताओं को समझने में मदद करेगा। 1। जोखिम का प्रबंधन करने में सक्षम हो विकल्प उच्च जोखिम वाले साधन हैं, और व्यापारियों के लिए यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि किसी भी समय उनके पास कितना जोखिम है। व्यापार का अधिकतम नकारात्मक पहलू क्या है.

अस्थिरता के संबंध में निहित या स्पष्ट स्थिति क्या है. मेरी कितनी पूंजी व्यापार को आवंटित की गई है. ये कुछ ऐसे सवाल हैं जो व्यापारियों को हमेशा अपने दिमाग में रखने पड़ते हैं। जोखिम को नियंत्रित करने के लिए व्यापारियों को भी उचित उपाय करने की आवश्यकता है। विशेष रूप से, यदि आप एक अल्पकालिक विकल्प व्यापारी हैं, तो आप नियमित रूप से घाटे में चलने वाले ट्रेडों में आएंगे। उदाहरण के लिए, यदि आप रात भर किसी पद पर रहते हैं, तो प्रतिकूल परिस्थितियों के कारण आपका दांव खराब हो सकता है। आपको किसी भी समय अपने पदों के जोखिम को कम करने में सक्षम होना चाहिए। कुछ व्यापारी अपने व्यापार के आकार को सीमित करके और कई अलग-अलग ट्रेडों में विविधता रखते हुए करते हैं ताकि उनके सभी अंडे एक ही टोकरी में न हों। एक विकल्प व्यापारी को एक उत्कृष्ट धन प्रबंधक भी होना चाहिए। उन्हें अपनी पूंजी का बुद्धिमानी से उपयोग करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, किसी एक ट्रेड में अपनी पूंजी का 90 ब्लॉक करना समझदारी नहीं होगी। जो भी रणनीति आप अपनाते हैं, जोखिम प्रबंधन और धन प्रबंधन को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है। 2। संख्याओं के साथ अच्छा हो विकल्पों में व्यापार करते समय, आप हमेशा संख्याओं के साथ काम कर रहे हैं। निहित अस्थिरता क्या है.

पैसे में विकल्प है या पैसे से बाहर है. व्यापार का ब्रेक-ईवन क्या है. हमारी निःशुल्क ई-बुक के साथ पता करें. 6 - 1 0. 40, या 40 मिलता है। एक सकारात्मक 40 प्रत्याशा का मतलब है कि आपका सिस्टम लंबी अवधि में आपको प्रति डॉलर 40 सेंट लौटाएगा। 6। अपने ट्रेडों पर ध्यान केंद्रित करें और छोटे नुकसान से प्यार करना सीखें एक बार जब आप अपने खाते को वित्त पोषित कर लेते हैं, तो याद रखने वाली सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि आपका पैसा जोखिम में है। इसलिए, नियमित रूप से रहने वाले खर्चों के लिए आपके पैसे की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए। अपने व्यापारिक पैसे को छुट्टी के पैसे की तरह सोचें। एक बार छुट्टी खत्म होने पर, आपका पैसा खर्च हो जाता है। ट्रेडिंग के प्रति समान रवैया रखें। यह मनोवैज्ञानिक रूप से आपको छोटे नुकसानों को स्वीकार करने के लिए तैयार करेगा, जो आपके जोखिम को प्रबंधित करने के लिए महत्वपूर्ण है। अपने ट्रेडों पर ध्यान केंद्रित करने और अपनी इक्विटी को लगातार गिनने के बजाय छोटे नुकसानों को स्वीकार करने से आप अधिक सफल होंगे। (संबंधित पढ़ने के लिए, देखें: आपके नुकसान को काटने की कला ।) दूसरे,केवल अपने ट्रेडों का लाभ अपने कुल फंड के 2 के अधिकतम जोखिम के लिए करें। दूसरे शब्दों में, यदि आपके ट्रेडिंग खाते में 10,000 हैं, तो कभी भी किसी भी व्यापार को खाता मूल्य के 2 से अधिक या 200 से कम न होने दें। यदि आपके स्टॉप आपके खाते के 2 से अधिक दूर हैं, तो कम समय सीमा का व्यापार करें या लीवरेज को कम करें। 7। पॉजिटिव फीडबैक लूप्स बनाएं आपकी योजना के अनुसार एक अच्छी तरह से निष्पादित व्यापार के परिणामस्वरूप एक सकारात्मक प्रतिक्रिया लूप बनाया जाता है। जब आप एक व्यापार की योजना बनाते हैं और इसे अच्छी तरह से निष्पादित करते हैं, तो आप एक सकारात्मक प्रतिक्रिया पैटर्न बनाते हैं। सफलता सफलता को जन्म देती है, जो बदले में आत्मविश्वास को बढ़ाती है, खासकर अगर व्यापार लाभदायक है। यहां तक कि अगर आप एक छोटा नुकसान उठाते हैं, लेकिन एक नियोजित व्यापार के अनुसार ऐसा करते हैं, तो आप एक सकारात्मक प्रतिक्रिया पाश का निर्माण करेंगे। 8। सप्ताहांत विश्लेषण करें सप्ताहांत में, जब बाज़ार बंद होते हैं, पैटर्न या समाचार देखने के लिए साप्ताहिक चार्ट का अध्ययन करें जो आपके व्यापार को प्रभावित कर सकते हैं। शायद एक पैटर्न एक डबल शीर्ष बना रहा है और पंडित और समाचार बाजार के उलट होने का सुझाव दे रहे हैं। यह एक प्रकार की रिफ्लेक्सिटी है जहां पैटर्न पंडितों को प्रेरित कर सकता है, जो फिर पैटर्न को सुदृढ़ करते हैं। या हो सकता है कि पंडित आपको बता रहे हों कि बाजार में विस्फोट होने वाला है, आपको बाजार में लुभाने की उम्मीद है ताकि वे बढ़े हुए तरलता पर अपनी स्थिति बेच सकें। आपके आगामी ट्रेडिंग सप्ताह को तैयार करने में आपकी सहायता करने के लिए ये देखने के प्रकार हैं। निष्पक्षता के शांत प्रकाश में, आप अपनी सबसे अच्छी योजना बनाएंगे। अपने सेटअप की प्रतीक्षा करें और धैर्य रखना सीखें। 9। एक मुद्रित रिकॉर्ड रखें एक मुद्रित रिकॉर्ड एक महान शिक्षण उपकरण है। चार्ट का प्रिंट आउट लें और ट्रेड के सभी कारणों को सूचीबद्ध करें, जिसमें आपके निर्णय लेने वाले फंडामेंटल भी शामिल हैं। अपनी प्रविष्टि और अपने निकास बिंदुओं के साथ चार्ट को चिह्नित करें। कार्रवाई करने के भावनात्मक कारणों सहित चार्ट पर कोई भी प्रासंगिक टिप्पणी करें। क्या आप घबरा गए.

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